ABSTRACT
Introdução: O processo de identificação humana passa pela análise para estimativas de característica antropológicas do indivíduo como sexo, idade, estatura e ancestralidade. As tomografias computadorizadas (TCs) têm sido amplamente utilizadas para fins diagnóstico sendo que as reproduções de imagens são fidedignas em relação ao crânio estudado e isto permite avaliações quantitativas quanto a estimativas antropométricas. Objetivo: Avaliar quatro medidas lineares cranianas em TCs buscando verificar a presença de dimorfismo sexual: Parede externa do forame jugular do lado direito (PEFJLD) a parede externa do forame jugular do lado esquerdo (PEFJLE); Parede externa do forame jugular do lado direito (PEFJLD) a espinha nasal anterior (ENA); Parede externa do forame jugular do lado esquerdo (PEFJLE) a espinha nasal anterior (ENA); Parede externa do forame redondo do lado direito (PEFRLD) a parede externa do forame redondo do lado esquerdo (PEFRLE). Pretendeu-se ainda a construção de um modelo de regressão logística para estimativa do sexo. Metodologia: A pesquisa foi aprovada pelo CEP/FOP/UNICAMP CAAE 54171916.0.0000.5418 e utilizou 200 TCs do Biobanco osteológico e tomográfico, todas com sexo, idade, ancestralidade e causa da morte conhecidas. Os dados obtidos foram submetidos a análise pelos Testes de Shapiro-Wilke e Levene para analisar respectivamente a distribuição e a igualdade de variâncias (homocedasticidade) das variáveis em estudo. Também foram realizados os testes t não pareado e o de Pearson e uma regressão logística (Hachward Stepwire-wald, teste de Homer & Lemeshow e Nagelkerke). Resultados e Conclusão: As quatro medidas avaliadas apresentaram-se dimórficas e as medidas PEFJD-PEFJE e PEFJD-ENA apresentaram-se como melhores variáveis para a construção de um modelo matemático de regressão logística para estimar o sexo, com acurácia de 55,3% na determinação do sexo feminino, 75,2% no sexo masculino e acurácia geral de 66,8%
Introduction: The process of human identification involves analysis to estimate the anthropological characteristics of the individual, such as sex, age, height, and ancestry. Computed tomography (CT) has been widely used for diagnostic purposes and the image reproductions are reliable in relation to the skull studied and this allows quantitative assessments regarding anthropometric estimates. Objective: To evaluate four linear cranial measurements on CTs seeking to verify the presence of sexual dimorphism, namely: External wall of the jugular foramen right side (PEFJLD) to the external wall of the jugular foramen left side (PEFJLE); External wall of jugular foramen right side (PEFJLD) to anterior nasal spine (ENA); External wall of jugular foramen left side (PEFJLE) to anterior nasal spine (ENA); External wall of the foramen rotundum right side (PEFRLD) to the wall of the foramen rotundum left side(PEFRLE). It was also intended to build a logistic regression model for sex estimation. Methodology: The research was approved by CEP/FOP/UNICAMP CAAE 54171916.0.0000.5418 and used 200 CTs from the osteological and tomographic Biobank, all with known sex, age, ancestry, and cause of death. The data obtained were submitted to analysis by the Shapiro-Wilke and Levene tests to analyze respectively the distribution and equality of variances (homoscedasticity) of the variables under study. The unpaired t-test and Pearson's test and a logistic regression were also performed (Hachward Stepwire-wald, Homer & Lemeshow and Nagelkerke test). Results and Conclusion: The four measures evaluated were dimorphic, and among them the PEFJD-PEFJE and PEFJD-ENA measures were the best variables for the construction of a mathematical model of logistic regression to estimate sex, with an accuracy of 55, 3% in the determination of females, 75.2% of males and an overall accuracy of 66.8%